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河北新闻网讯（王杨、王萱晨）进入四季度以来，河钢集团张宣科技聚焦汽车发动机曲轴、变速箱齿轮、稳定杆等材料的耐磨性、抗疲劳性使用需求，系统性推进AI技术赋能生产场景创新、工艺链条深度分析管理的智能优化，将生产经验转化为“可落地的作业规范”，驱动制造效能精准跃升。截至目前，该公司已向高端汽车客户供应曲轴等10多个品种汽车材料，满足汽车轻量化、高品质制造需求。

算力加持“智控”脱碳难题

控制好脱碳层对于汽车使用的高端材料来说至关重要。面对难题，张宣科技驱动科技引擎探索“智能化+”赋能操作创新带来的新质效。四季度以来，张宣科技持续应用智能燃烧模型，推进原料加热时长、燃气与氧气配比、步距优化等工艺参数优化调整能力再上新台阶。技术人员利用智能燃烧模型控制系统先进算法，降低材料表面碳元素烧损。

基于生产多种规格、不同用途的汽车零部件材料，该公司运用AI算力、深度分析的功能优势，建立影响脱碳指标的数据库，按照工艺三维图谱脱碳控制规律调整操作，为标准化作业提供关键支撑，确保产品通条性优、脱碳均匀。在AI的加持下，该公司完成275条岗位执行参数标准、操作流程规范的SOP修订，不仅实现操作标准化，更达到了操作与工艺最优适配的效果。经过系统化深耕，产品总脱碳层深度小于公称直径0.5%，标志着产品品质从“能满足”到“能持续、更优质”的卓越实践。

数据奠基精筑品质屏障

11月25日，在张宣科技金属材料产线库区，质检人员使用新引进的漏磁超声波联合探伤设备平扫材料表面，困扰产线已久的产品内部性能检测的难题被成功破解，并带来了效率提升10%的亮眼成绩。

生产高端汽车用材料，保证所有出厂产品都是优质的，那就必须在常规管理制度中融入先进手段。该公司引进由矫直、抛丸、漏磁探伤等智能装备组成的精饰产线，解决材料弯曲、表层氧化皮、锈层及其污物迅速脱落的问题；将装备应用与AI结合、场景同频升级，针对不同汽车材料的不同零部件用途特性，借助AI数据汇总分析手段，建立“缺陷特征——工艺参数”关联分析模型，攻克超声系统误报、漏磁信号干扰等技术瓶颈，全面识别产品中心疏松、偏析带、裂纹等关键质量缺陷风险。

同时，该公司以声场全过程中的AI分析数据为基础，建立末端牵引源头优化的“检验反馈—工艺追溯—优化改进”的全链条质量闭环质检机制，倒逼生产过程中砂轮锯进给提速、增上侧推等10余项设备改造和“冷床快摇+高温锯切”温控工艺、中间环节穿水试验等技术升级，有效解决产品弯曲、端部阶梯、内部组织不均等问题，多措并举的“智慧”经验在每一支高端材料的生产制造中完成本土化、具体化落地。

【深海一号】首：次搭载青岛联通船载5G专网融合通信系统系统创新性可靠性在深远海极区场景得到全面验证