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拆解这一概念，我们可以将其转化为几个关键步骤：

1. 识别模式：观察并理解数字中的重复和增长，将其应用到实际情境中，比如业务增长或技能提升。
2. 持续努力：模仿数字中的重复性，坚持不懈地在某一领域深耕细作。
3. 质的飞跃：在持续努力的基础上，寻找突破点，实现从量变到质变的转换。
4. 成为“王中王”：在达到质的飞跃后，继续巩固和提升，最终在领域内占据领先地位。

分享提升方略，我们可以从以下几个方面入手：

• 设定明确目标：明确自己想要达到的“王中王”地位，设定具体可实现的目标。
• 制定计划：根据目标，制定详细的行动计划，包括短期和长期规划。
• 持续学习：不断学习新知识，提升个人能力，以适应不断变化的环境。
• 反馈调整：在实施过程中，及时收集反馈，根据实际情况调整计划。

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（联想凌拓CEO杨旭）

生成式AI的发展正在深刻改变企业的技术底座与运营方式。数据不再只是支撑系统的资源，而是正在成为决定模型质量、业务效率乃至企业竞争力的核心资本。随着产业进入智能化加速期，数据基础设施从幕后走向台前，成为推动创新的关键引擎。

作为一家专注于智能数据管理、由联想与NetApp共同成立并深耕中国市场的企业，联想凌拓在过去几年持续观察到一个明显趋势：客户的数据规模在增长，但可用性与治理能力未必同步提升；算力投入不断增加，但业务成效依然受限；模型技术快速迭代，但底层架构往往难以匹配业态发展的速度。企业越来越清楚地意识到，真正的挑战不是“数据是否够多”，而是“数据是否足够智能”，“是否能转化为知识，从而真正发挥价值”。

智能数据的崛起：从资源管理到价值激活

基于对趋势的判断，在架构层面，我们围绕AI场景对新一代数据平台进行了整体性演进，强调长期可扩展、可演进的基础能力，使企业能够从容面对模型规模增长、业务复杂度提升以及环境变化带来的持续挑战。这不仅是技术升级，更是企业未来竞争力的基础工程，为AI-Ready的发展奠定底座。

同时，我们持续推动智能数据方向的系统性布局。例如，联想存储智能体（LiSA）是数据管理关键能力的集中体现，它帮助企业摆脱分散化的数据管理方式，构建统一的数据视图与更主动的治理体系，使数据在多云、多环境、多场景中以更智能的方式流动。这种管理能力的提升，正在成为企业迈向智能化的关键一步。

智能管理、高性能架构与统一数据体系的协同，构成了联想凌拓理解的“智能数据”的核心，也是我们对未来产业方向判断的具体表达。这也是我们希望承担的角色：作为行业的“探路人”，提前洞察技术方向；也作为企业的“点灯人”，照亮客户迈向智能化的路径。

顺势而为的方向与承诺：愿景与使命的自然延展

正是在这样的实践与洞察中，我们逐渐清晰了自己在未来行业格局中的角色定位，并重新定义了联想凌拓的愿景与使命。新的愿景与使命并非独立于业务的发展，而是企业长期战略的自然延展。

我们提出“构建智能数据，驱动智慧未来”的愿景，源于一个深刻的判断：真正的智能化一定建立在智能数据之上。只有让数据从静态资源转向可被理解、可被治理、可被调用的智能资产，企业才能在智能化的大潮中保持稳健前行，实现“数据向知识转化”的跨越。

而“融合全球领先的数据管理技术，成为中国客户在AI时代的数智化创新伙伴”这一使命，既来自于联想凌拓独特的全球技术优势，也来自于我们在本地市场中与客户长期同行所积累的理解。对于正在迈向AI的企业而言，我们希望成为关键节点中的可靠伙伴，而不是单纯的技术提供者。

愿景和使命对于联想凌拓来说不是一句口号，而是我们在帮助客户迈向AI时代的过程中不断确认的方向，也是我们对未来责任的进一步承担。

与时代同行：以长期主义共建智能数据生态

AI时代的到来使得企业的数据挑战与机遇并存。模型在变、算力在变、监管体系在变，业务场景也在不断扩展。企业需要一套能够随之演进的数据基础设施，而不是一次性满足当前需求的短期系统。联想凌拓坚持以平台化、可治理和长期可扩展为原则打造智能数据底座，让客户在每一次技术迭代中，都能够以更安全、更高效的状态保持前行。

与此同时，我们也深知，AI的未来不是孤军奋战，而是生态协同、价值共生。联想凌拓将继续秉持愿景与使命，与广大客户、生态伙伴及行业机构携手，推动智能数据能力在中国企业中的持续深化，为行业构建稳定、可信、可演进的智能化底座。

我们相信，智能数据已成为企业成长的关键驱动力，也将成为中国行业迈向智慧未来的核心引擎。联想凌拓愿以探路者之姿、点灯人之心，以长期主义陪伴每一家企业在智能化进程中稳健前行，共同开创一个数据驱动、智能引领的智慧未来！

赵家豪

何炅主演农庄馆客人12月登陆乌：镇大剧院